O Que é Web Analytics? E Como Aplicar?

O que é Web Analytics?

Em resumo, é um estudo analítico sobre os dados gerados em suas páginas na web.

É um conjunto de técnicas, onde se utiliza ferramentas para coletar, relatar, medir e analisar as informações geradas dos visitantes do seu site.

Quando se utiliza a técnica de Web Analytics, como resultado, se têm uma melhor visão do que está performando em suas páginas online.

E a partir dos dados e relatórios analisados, se tem um rumo e direção para tomar decisões de otimização.

Neste artigo, iremos responder com mais detalhes à pergunta; O que é Web Analytics, e a sua importância, como também, exemplos de ferramentas para aplicar essa técnica.

Traremos métricas analíticas que você deve ficar atento para um bom monitoramento e otimização de seus resultados digitais.

O Que é Web Analytics?

Você já pensou em utilizar as informações dos visitantes de seu site para tomar decisões mais assertivas?

Em primeiro lugar, isso é o que o processo de Web Analytics torna possível.

Esta técnica, através do rastreamento das principais métricas, permite realizar uma série de análises mais efetivas sobre o fluxo de tráfego, como também, as atividades dos visitantes em suas páginas.

É um método para a coleta de dados, geração de relatórios, análises e tomada de decisões.

Se você é iniciante com Web Analytics, irá perceber que a quantidade de informações coletadas, bem como, o que é possível fazer com elas, pode gerar em você, um pouco de confusão.

Mas é essencial que você saiba com clareza, o que fazer com os dados coletados e as formas de análises.

Pois, isto permitirá que você tome decisões assertivas e acompanhe o aperfeiçoamento do seu site.

Importância desta metodologia para o seu negócio

Para a avaliação e otimização da taxa de sucesso de um site e seus negócios associados, é preciso utilizar Web Analytics.

A Seguir mostramos alguns pontos de melhoria que são possíveis com esta estratégia:

Monitoramento do tráfego e do comportamento dos usuários
Descobertas de possíveis palavras-chaves importantes para o seu negócio
Tendências que você deve seguir
Identificação de problemas em seus conteúdos e páginas
Fontes de referências para melhoria
Segmentos para otimização
Formação de novas metas para performance

Contudo, é perceptível a quantidade de melhorias que se pode realizar com Web Analytics, através dos dados.

Definitivamente, estes processos analíticos são capazes de retirar das empresas o “achismo”.

Como resultado, permite a tomada de decisões que de fato, possuem explicações lógicas e precisas, através do comportamento dos próprios usuários.

Ferramentas de Web Analytics

Abaixo iremos listar e explicar um pouco mais sobre 6 ferramentas muito utilizadas para Web Analytics no universo digital.

1- Google Analytics

O Google Analytics é sem dúvidas, a ferramenta mais utilizada para este fim.

Muito popular entre os profissionais da área, é uma ferramenta gratuita, capaz de fornecer informações valiosas.

Com esta ferramenta, você pode rastrear e medir visitantes, fontes de tráfego, metas, conversão e outras métricas.

O que lhe permite fazer análises de público, de aquisição, de conversão, comportamental e muito mais.

É uma ferramenta bastante intuitiva, o que facilita para quem não tem conhecimento aprofundado sobre estas técnicas de análises.

Resumidamente, você precisa instalar a tag no código fonte de seu site, e começar a usufruir das vantagens do Google Analytics.

2- Adobe Analytics

Semelhante ao Google Analytics, porém, é uma ferramenta paga.

No Adobe Analytics, o que se percebe em suas vantagens, é que é muito indicado para lojistas e varejistas, pois, permite a integração de vários dados digitais com o formato destes negócios.

Além disto, assim como o Google Analytics, esta ferramenta gera relatórios com dados valiosos, para vendas, marketing, comportamento dos usuários, e muito mais.

3- Navegg

A Navegg é uma ferramenta brasileira, com especialidade em dados de audiência online.

Com esta ferramenta, se pode obter dados como; informações de interesse, intenção de compra, perfil comportamental e sócio-demográfico.

Esta, fornece informações e classificação dos usuários conforme; gênero, faixa etária, assuntos de interesse, motivações de compra, entre outros.

Ela permite análises mais profundas sobre o seu público-alvo.

E diferente do Google Analytics, esta ferramenta não possui limite de hits.

4- Excel / Google Sheets

Sim, planilhas feitas com o Excel da Microsoft, ou do próprio Google “Google Sheets”, irá ajudar muito você na hora de organizar e analisar as informações coletadas.

Além do benefício de serem ferramentas gratuitas.

As tão populares planilhas, irão lhe auxiliar para a estruturação dos dados obtidos, e organizá-los.

Isto permitirá, a produção de cálculos, gráficos e relatórios com agilidade e facilidade.

5- Tableau

Esta ferramenta é paga, porém, muito indicada por ser bem completa.

Ela ainda permite integrações com outros programas, como; Salesforce e Hadoop.

Fornece um grande volume de dados para análises, além de possuir um design atual, atraente e intuitivo.

Além disso, é conhecida pela compatibilidade com qualquer tipo de dados, com praticamente qualquer sistema.

Isto permite, a transformação destes dados em informações de fácil compreensão.

6- Google Data Studio

Outra solução de Web Analytics, é o Google Data Studio, uma ferramenta gratuita do Google.

Semelhante ao Google Analytics, porém, esta ferramenta, transforma seus dados em dashboards personalizáveis.

Os relatórios e os painéis informativos gerados, são de fáceis interpretação, podendo ser compartilhada e integrada para as equipes com edição em tempo real.

Além disso, ela possui a grande vantagem de permitir a integração com o próprio Google Analytics, Google Ads e praticamente qualquer tipo de dados de planilhas do Google.

Portanto, torna possível a transformação dos dados destas outras plataformas, em relatórios atraentes e personalizáveis.

Principais métricas

Agora, vamos discorrer sobre as 5 principais métricas, as quais, consideramos extremamente importantes para a aplicação eficiente de Web Analytics.

Custo de Aquisição por Cliente (CAC)

O Custo de Aquisição por Cliente (CAC), é uma métrica que mede o valor que a sua empresa gasta para conseguir um novo cliente.

É um cálculo matemático simples, mas os resultados mostram com mais precisão o quanto um novo cliente está custando para você.

A análise do CAC, lhe ajudará no planejamento de novas promoções de aquisição, desta forma, você conseguirá obter novos clientes de uma maneira mais rentável.

A fórmula do CAC é a seguinte:

CAC = Investimento em aquisição de clientes / Quantidade de novos clientes

Além de adquirir novos clientes de maneira mais saudável, irá nortear o processo de marketing do seu negócio.

Lifetime Value (LTV)

O Lifetime Value, traz o valor que o seu cliente trouxe para o seu negócio, enquanto durar o relacionamento entre vocês.

Assim como o CAC, é um cálculo matemático simples, porém, de grande importância para a saúde do seu negócio.

Este cálculo é baseado no tempo médio que seu cliente ficou com você, multiplicado pelo valor do ticket médio do seu produto.

A fórmula do LTV é a seguinte:

LTV = (ticket médio × média de compras por cliente a cada ano) × média de tempo de relacionamento

O Lifetime Value, é um indicador de performance de vendas, mas deve ser analisado dentro de um contexto, assim como todas as outras métricas de análise.

Tráfego geral

O ideal para o seu crescimento digital, é que os seus números de visitas no site aumentam a medida que o tempo passa.

Se seu tráfego não aumentar, ou até mesmo diminuir com o passar do tempo, é um sinal que há alguma coisa de errado.

Então, é o momento de rever suas estratégias de marketing, como também de otimização do seu site.

Se você está iniciando, é normal ter uma quantidade de tráfego baixa nos primeiros meses.

Mas se você já está online há mais de um ano, comece a monitorar com mais constância o tráfego das suas páginas.

Procure sempre aplicar estratégias para aumento de tráfego.

Taxa de rejeição

A rejeição no seu site, acontece quando alguém visita seu site, porém, sai imediatamente, sem visualizar uma segunda página, ou fica pouco tempo nele.

A taxa de rejeição, é a porcentagem dos visitantes de seu site que saem, antes de interagir com qualquer parte dele.

É uma métrica muito importante, pois, informa se suas páginas online possuem algum problema de usabilidade.

Alguns dos motivos mais comuns que aumentam a taxa de rejeição de um site são;

Demora no carregamento do site
Design pouco atraente
Esquema de navegação confuso

Visitantes novos e recorrentes

Os visitantes recorrentes, são aqueles que estão sempre voltando para o seu site.

Afinal, estes podem até serem considerados o seu público-alvo principal.

Todavia, o ato de voltarem em suas páginas, é um grande indicativo de interesse em seu negócio, ou no valor que você está gerando para eles. Estes visitantes, são considerados os ideais.

Os novos visitantes, claro, são clientes em potenciais, e você deve ficar atento para eles.

Estudar suas características, permite que você estruture um planejamento para conseguir converte-los.

Certamente, as ferramentas de Web Analytics citadas neste artigo, irão ajudá-lo muito, com a coleta e análise de dados destes novos visitantes.

A SG2 Digital possui uma equipe especializada em Business Intelligence, os quais, integram uma série de ferramentas de Web Analytics, tornando o seu posicionamento online, otimizado.

Entre em contato conosco, deixe a gente cuidar disto para você!

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